Dr. Josep Vidal-Alaball

CA ES EN https://claude.ai/artifact/JtW47EYx2GnTa7ZTt5RpnK Brewster RCL, Nagy M, Wunnava S, Bourgeois FT. US FDA approval of pediatric artificial intelligence and machine learning-enabled medical devices. JAMA Pediatr. 2025;179(2):212-214. Barile J, Margolis A, Cason G, Kim R, Kalash S, Tchaconas A, et al. Diagnostic accuracy of a large language model in pediatric case studies. JAMA Pediatr. 2024;178(3):313-315. Wang CH, Lin PC, Shih SL, Tsai PS, Huang WH. Diagnostic performance of ChatGPT-5 for detecting pediatric pneumothorax on chest radiographs: a multi-prompt evaluation. Diagnostics (Basel). 2026;16(2):232. Shaikh N, Conway SJ, Kovacevic J, Condessa F, Shope TR, Haralam MA, et al. Development and validation of an automated classifier to diagnose acute otitis media in children. JAMA Pediatr. 2024;178(4):401-407. Rabbani N, Ray M, Verhag...

CA ES EN

CA ES EN Josep Vidal-Alaball

CA ES EN DOI: 10.3399/BJGP.2025.0518

COVID-19 a l’atenció primària de la Catalunya Central (2021) — Caracterització clínica COVID-19 a l’atenció primària de la Catalunya Central (2021): caracterització clínica Català Castellano English Estudi observacional en atenció primària (Catalunya Central, març–agost 2020), publicat el 2021 . De 348.596 adults atesos, 23.844 (6,84%) van ser diagnosticats de COVID-19; el 57,7% eren dones. L’edat va ser el principal predictor de mortalitat (≥60 anys: OR 8,36 ) i la COVID-19 es va associar a un OR 6,58 de defunció. La diabetis, la dislipidèmia i la insuficiència cardíaca van augmentar el risc; l’ús d’IECA/ARA II no es va associar a més mortalitat. Diagnòstics COVID-19 6,84% 23.844 / 348.596 pacients Dones entre casos 57,7% ...